Πώς να χρησιμοποιήσετε την κλίμακα Likert στη στατιστική ανάλυση

Η κλίμακα Likert χρησιμοποιείται συνήθως στην έρευνα έρευνας. Συχνά χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της στάσης των ερωτηθέντων ζητώντας τους σε ποιο βαθμό συμφωνούν ή διαφωνούν με μια συγκεκριμένη ερώτηση ή δήλωση. Μια τυπική κλίμακα θα μπορούσε να είναι "σθεναρή συμφωνία, συμφωνία, μη σίγουρος / αναποφάσιστος, διαφωνώ, έντονα διαφωνώ". Τα δεδομένα από μια έρευνα που χρησιμοποιεί την κλίμακα Likert μπορεί να φαίνεται εύκολο να αναλυθούν, αλλά υπάρχουν σημαντικά θέματα που πρέπει να εξεταστούν από έναν αναλυτή δεδομένων .

1

Αποκτήστε τα δεδομένα της λίστας για ανάλυση, κωδικοποιώντας τις απαντήσεις. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχετε μια έρευνα που ζητά ερωτηθέντες εάν συμφωνούν ή διαφωνούν με ένα σύνολο θέσεων στην πλατφόρμα ενός πολιτικού κόμματος. Κάθε θέση αποτελεί ζήτημα της έρευνας και η κλίμακα χρησιμοποιεί τις ακόλουθες απαντήσεις: Συμφωνώ απόλυτα, συμφωνώ, ουδέτερος, διαφωνώ, διαφωνώ απόλυτα. Σε αυτό το παράδειγμα, θα κωδικοποιήσουμε τις απαντήσεις ανάλογα: διαφωνώ έντονα = 1, διαφωνώ = 2, ουδέτερος = 3, συμφωνώ = 4, συμφωνώ απόλυτα = 5.

2

Θυμηθείτε να διαφοροποιήσετε τα δεδομένα μεταξύ κανονικών και διαστημάτων, επειδή οι δύο τύποι απαιτούν διαφορετικές αναλυτικές προσεγγίσεις. Εάν τα δεδομένα είναι κανονικά, μπορούμε να πούμε ότι ένα σκορ είναι υψηλότερο από το άλλο. Δεν μπορούμε να πούμε πόσο υψηλότερο, όσο μπορούμε με τα δεδομένα διαστήματος, που θα σας πει την απόσταση μεταξύ δύο σημείων. Εδώ είναι η παγίδα με την κλίμακα Likert: πολλοί ερευνητές θα την αντιμετωπίσουν ως κλίμακα διαστημάτων. Αυτό προϋποθέτει ότι οι διαφορές μεταξύ των απαντήσεων είναι ίσες στην απόσταση. Η αλήθεια είναι ότι η κλίμακα Likert δεν μας το λέει αυτό . Στο παράδειγμά μας, μας λέει μόνο ότι τα άτομα με τον μεγαλύτερο αριθμό απαντήσεων συμφωνούν περισσότερο με τις θέσεις του κόμματος από εκείνα με το μικρότερο αριθμό απαντήσεων.

3

Αρχίστε να αναλύετε τα δεδομένα κλίμακας Likert με περιγραφικά στατιστικά στοιχεία. Αν και μπορεί να είναι δελεαστικό, αντισταθείτε στην επιθυμία να λάβετε αριθμητικές απαντήσεις και να υπολογίσετε ένα μέσο. Η προσθήκη μιας απάντησης "απόλυτα αποδεκτής" (5) σε δύο από τις απαντήσεις "διαφωνώ" (2) θα μας έδινε κατά μέσο όρο 4, αλλά ποιο είναι το νόημα αυτού του αριθμού; Ευτυχώς, υπάρχουν άλλα μέτρα κεντρικής τάσης που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε, πέραν του μέσου όρου. Με δεδομένα κλίμακας Likert, το καλύτερο μέτρο που χρησιμοποιείται είναι η πιο συχνή λειτουργία ή απόκριση. Αυτό κάνει τα αποτελέσματα της έρευνας πολύ πιο εύκολο για τον αναλυτή να ερμηνεύσει (για να μην αναφέρουμε το κοινό για την παρουσίασή του ή μια έκθεση). Μπορείτε επίσης να δείτε την κατανομή των απαντήσεων (ποσοστά που συμφωνούν, διαφωνούν κ.λπ.) σε ένα γράφημα, όπως ένα γράφημα ράβδων, με μια μπάρα για κάθε κατηγορία απόκρισης.

4

Προχωρήστε δίπλα στις τεχνικές συμπερασμάτων που δοκιμάζουν την υπόθεση που προτείνουν οι ερευνητές. Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες μέθοδοι και το καλύτερο εξαρτάται από τη φύση της μελέτης σας και τις ερωτήσεις που προσπαθείτε να απαντήσετε. Μια δημοφιλής μέθοδος είναι να αναλυθούν οι αποκρίσεις χρησιμοποιώντας ανάλυση τεχνικών διακύμανσης, όπως η δοκιμή Mann Whitney ή η δοκιμή Kruskal Wallis . Ας υποθέσουμε ότι στο παράδειγμα μας θέλαμε να αναλύσουμε τις απαντήσεις στα ερωτήματα σχετικά με τις θέσεις της εξωτερικής πολιτικής με την εθνικότητα ως ανεξάρτητη μεταβλητή. Ας υποθέσουμε ότι τα δεδομένα μας περιλαμβάνουν τις απαντήσεις των Αγγλόφωνων, των Αφρο-Αμερικανών και των Ισπανών που ερωτήθηκαν, έτσι θα μπορούσαμε να αναλύσουμε τις απαντήσεις μεταξύ των τριών ομάδων ερωτηθέντων με τη δοκιμασία διακύμανσης του Kruskal Wallis.

5

Απλοποιήστε τα δεδομένα της έρευνας σας συνδυάζοντας τις τέσσερις κατηγορίες απόκρισης (για παράδειγμα, συμφωνείτε, συμφωνείτε, διαφωνείτε, διαφωνείτε έντονα) σε δύο ονομαστικές κατηγορίες, όπως συμφωνία / διαφωνία, αποδοχή ή απόρριψη κ.λπ. ). Αυτό προσφέρει άλλες δυνατότητες ανάλυσης. Η δοκιμή chi-square είναι μια προσέγγιση για την ανάλυση δεδομένων με αυτόν τον τρόπο.

• Θυμηθείτε ότι υπάρχουν πολλές προσεγγίσεις για την ανάλυση. Εξετάστε τις ερευνητικές σας ερωτήσεις για να προσδιορίσετε την καλύτερη μέθοδο ανάλυσης για τη μελέτη σας.
• Οι κλίμακες Likert ποικίλουν στον αριθμό των σημείων της κλίμακας. Η κλίμακα πέντε σημείων που χρησιμοποιείται εδώ είναι η συνηθέστερη, αλλά μερικές κλίμακες Likert έχουν κλίμακες απόκρισης 4 σημείων, όπου η μη ασφαλή κλίμακα εξαλείφεται (κατηγορία αναποφάσιστων). Ορισμένοι έχουν ακόμη κλίμακες απόκρισης 7 σημείων.